Dieses Seminar vermittelt einen Überblick über neue Betrugsrisiken, die durch generative KI entstehen. Im Fokus stehen Deepfakes, manipulierte Informationen, synthetische Identitäten und automatisierte Täuschungsszenarien. Die Teilnehmenden lernen typische Angriffsmuster kennen, verstehen die Auswirkungen auf Unternehmen und Interne Revision und erhalten erste Ansatzpunkte zur Prävention, Erkennung und Bewertung KI-gestützter Fraud-Risiken.
Mitarbeitende der Internen Revision
Prof. Dr. Marc Eulerich
Prof. Dr. Marc Eulerich ist seit 2011 Professor für Interne Revision an der Mercator School of Management, Universität Duisburg-Essen, und hat eine vom DIIR, Deutsches Institut für Interne Revision e.V., geförderte Professur mit explizitem Fokus auf Forschung und Lehre der Internen Revision (Juniorprofessur 2011-2016). Er ist Leiter des "Center for Internal Auditing Excellence" und Vorsitzender des wissenschaftlichen Beirats des DIIR.
Er hat über 140 wissenschaftliche und praktische Artikel und Bücher zu den Themen Corporate Governance, Interne Revision und Strategie veröffentlicht. Seine Forschungsarbeiten wurden veröffentlicht in Contemporary Accounting Research, Auditing: A Journal of Practice and Theory, Accounting Horizons, Journal of Information Systems, Accounting History Review, Managerial Auditing Journal, International Journal of Auditing und zahlreichen anderen Fachzeitschriften. Er ist als zertifizierter Interner Revisor (CIA) qualifiziert.
Darüber hinaus unterstützt Prof. Dr. Eulerich den deutschen Berufsstand der Internen Revisoren mit zahlreichen Vorträgen und Forschungsprojekten, um den Bezug zwischen Theorie und Praxis zu intensivieren.
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