In diesem Seminar zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz das Continuous Auditing unterstützt und Prüfungsprozesse effizienter, risikoorientierter und datengetriebener gestaltet. Die Teilnehmenden erhalten einen Einstieg in Methoden zur kontinuierlichen Überwachung von Prozessen, Transaktionen und Kontrollindikatoren. Praxisnahe Anwendungsfälle verdeutlichen, wie KI hilft, Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und Prüfungshandlungen gezielter abzuleiten.
Mitarbeitende der Internen Revision
Prof. Dr. Marc Eulerich
Prof. Dr. Marc Eulerich ist seit 2011 Professor für Interne Revision an der Mercator School of Management, Universität Duisburg-Essen, und hat eine vom DIIR, Deutsches Institut für Interne Revision e.V., geförderte Professur mit explizitem Fokus auf Forschung und Lehre der Internen Revision (Juniorprofessur 2011-2016). Er ist Leiter des "Center for Internal Auditing Excellence" und Vorsitzender des wissenschaftlichen Beirats des DIIR.
Er hat über 140 wissenschaftliche und praktische Artikel und Bücher zu den Themen Corporate Governance, Interne Revision und Strategie veröffentlicht. Seine Forschungsarbeiten wurden veröffentlicht in Contemporary Accounting Research, Auditing: A Journal of Practice and Theory, Accounting Horizons, Journal of Information Systems, Accounting History Review, Managerial Auditing Journal, International Journal of Auditing und zahlreichen anderen Fachzeitschriften. Er ist als zertifizierter Interner Revisor (CIA) qualifiziert.
Darüber hinaus unterstützt Prof. Dr. Eulerich den deutschen Berufsstand der Internen Revisoren mit zahlreichen Vorträgen und Forschungsprojekten, um den Bezug zwischen Theorie und Praxis zu intensivieren.
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