KI-Agenten entwickeln sich zu einem zentralen Bestandteil der IT-Landschaft in Finanzinstituten. Im Unterschied zu klassischen KI-Anwendungen agieren sie autonom, treffen eigenständig Entscheidungen und interagieren mit anderen Systemen. Dadurch entstehen neue Anforderungen an Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und das IKT-Risikomanagement.
Die BaFin hat mit ihrer Orientierungshilfe zu IKT-Risiken beim Einsatz von KI die Erwartungen an Finanzinstitute konkretisiert und verankert diese im regulatorischen Rahmen von DORA. Gleichzeitig beschreibt der Bitkom-Leitfaden Security of AI Agents neue, spezifische Bedrohungen, die über klassische Cyberrisiken hinausgehen.
Das Seminar zeigt, welche Risiken durch den Einsatz von KI-Agenten entstehen und wie diese im Rahmen der Internen Revision risikoorientiert geprüft werden können. Anhand regulatorischer Anforderungen, praxisnaher Beispiele sowie konkreter Prüfungsfragen und Prüfungshandlungen erhalten die Teilnehmenden eine fundierte Grundlage für die Bewertung und Prüfung von KI-Agenten in Finanzinstituten.
